改めまして、旧年明けまして、新年おめでとうございます。
2019年の Twitter でのツイート(私用で主として使用しているアカウントのみ)を Ruby で集計してみました。(今回から投稿元別のツイート数も集計しております)
当方は、ツイートは全て自宅サーバ(Debian GNU/Linux)上のデータベース(MariaDB)に保存しています。(実際には Ruby + Twitter API で本家からデータを取得して保存)
ほとんど SQL で集計可能でしたが、品詞・単語別の集計は形態素解析エンジン MeCab を使用しました。
集計内容は以下のとおり。
- 月別ツイート数
- 曜日別ツイート数
- 時間別ツイート数
- 投稿元別ツイート数
- 文字数別ツイート数
- 1日当たりツイート数別集計
- 品詞別出現回数
- 単語別出現回数
1. 月別ツイート数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
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大体、月 400 〜 700 ツイートだが、夏季は少し多めだった。
台風関連のリツイートでしょう。
2. 曜日別ツイート数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
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ほぼ平均的だが、木曜日だけが少し多めだった。
(ちなみに、2018年は金曜日が少し多めだった)
3. 時間別ツイート数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
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通常のツイートは、自身の生活スタイルの関係で18〜20時台が多くなる。
00時台、12時台は Bot によるツイートがほとんど。
4. 投稿元別ツイート数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
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Bot 以外では、生活スタイルの関係でテキストエディタの Vim からツイートすることが最も多い。
この私用アカウントでは、出先(携帯端末等)からツイートすることはほとんどない。
5. 文字数別ツイート数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
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文字数の少なすぎるツイートはほとんどなく、70字超のツイートが多い。
2017年途中から280文字までツイートできる仕様になっている(正確には、全角文字や半角カタカナ等は1文字を2文字換算)が、 Twitter API でツイートを取得した時点で140文字に切り捨てられているため、多くの140文字超のツイートは全て140文字として集計している。
それでも140文字を超えるツイートが存在するのは、ツイート時に BitLy 短縮の URL だったのが Twitter API で取得し直すと Twitter 標準の t.co 短縮になり文字数が増えるため、または、その他。
6. 1日当たりツイート数別集計
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
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1日に10〜20回強ツイートすることが多かったようだ。また、Bot による日次ツイートがあるので1回もツイートしなかった日はなかった。
(2019年はサーバを正常に稼働できない期間があったが、 Bot ツイートはできなくとも、手動のツイートはあった)
(ちなみに、1回もツイートしなかった日は、2011年7月7日のアカウント開設以来1日もない)
7. 品詞別出現回数
形態素解析エンジン MeCab を使用して品詞別に集計してみた。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
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当然ながら、名詞や記号が多い。フィラーとは「えーと」、「あのー」のような、文と文の間を埋めるような単語のこと。
いつもながら、全体的に「こういうものなんだ」と実感する程度。
8. 単語別出現回数
1年間に出現した単語を集計してみた。(100回以上出現した単語を掲載)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 |
|
2019年は半角記号の #
, :
, .
, /
や全角ひらがなの の
が多かった。
単純に数を集計するだけではなく、形態素解析を利用して集計するのも面白いものです。
以上。