Python - 連立方程式解法(ガウス・ジョルダン法)!
Updated:
Python3 で、「ガウス・ジョルダン法」による連立方程式の解法を実装する方法についてです。
0. 前提条件
- LMDE 2 (Linux Mint Debian Edition 2; 64bit) での作業を想定。
- Python 3.6.4 での作業を想定。
- 当方は他のバージョンとの共存環境であり、
python3.6
,pip3.6
で 3.6 系を使用するようにしている。(適宜、置き換えて考えること)
1. アルゴリズムについて
当ブログ過去記事を参照。
2. Python スクリプトの作成
- 敢えてオブジェクト指向で作成している。
- Shebang ストリング(1行目)では、フルパスでコマンド指定している。(当方の慣習)
- 数値計算ライブラリ NumPy は使用しない。(この程度の行列計算は List で充分)
- 必要であれば、スクリプト内の定数を変更する。(解きたい連立方程式に合わせて)
File: gauss_jorden.py
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#! /usr/local/bin/python3.6
"""
Simultaneous equations solving with Gauss-Jorden method
"""
import sys
import traceback
class GaussJorden:
def __init__(self):
self.a = [
#[ 2, -3, 1, 5],
#[ 1, 1, -1, 2],
#[ 3, 5, -7, 0]
[ 1, -2, 3, -4, 5],
[-2, -5, -8, -3, -9],
[ 5, 4, 7, 1, -1],
[ 9, 7, 3, 5, 4]
]
self.n = len(self.a)
def exec(self):
""" Solving and display """
try:
self.__display_equations()
for k in range(self.n):
p = self.a[k][k]
for j in range(k, self.n + 1):
self.a[k][j] /= p
for i in range(self.n):
if i == k:
continue
d = self.a[i][k]
for j in range(k, self.n + 1):
self.a[i][j] -= d * self.a[k][j]
self.__display_answers()
except Exception as e:
raise
def __display_equations(self):
""" Display of source equations """
try:
for i in range(self.n):
for j in range(self.n):
print("{:+d}x{:d} ".format(self.a[i][j], j + 1), end="")
print("= {:+d}".format(self.a[i][self.n]))
except Exception as e:
raise
def __display_answers(self):
""" Display of answer """
try:
for k in range(self.n):
print("x{:d} = {:f}".format(k + 1, self.a[k][self.n]))
except Exception as e:
raise
if __name__ == '__main__':
try:
obj = GaussJorden()
obj.exec()
except Exception as e:
traceback.print_exc()
sys.exit(1)
3. Python スクリプトの実行
まず、実行権限を付与。
$ chmod +x gauss_jorden.py
そして、実行。
$ ./gauss_jorden.py
+2x1 -3x2 +1x3 = +5
+1x1 +1x2 -1x3 = +2
+3x1 +5x2 -7x3 = +0
x1 = 3.000000
x2 = 1.000000
x3 = 2.000000
解が正しいこと確認する。
以上
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