Fortran - 正規乱数(ボックス=ミューラー法)!
Updated:
Fortran 95 で、 Box-Muller 法を使って正規乱数を生成してみました。
0. 前提条件
- LMDE 3 (Linux Mint Debian Edition 3; 64bit) での作業を想定。
- GCC 6.3.0 (GFortran 6.3.0) でのコンパイルを想定。
1. アルゴリズムについて
当ブログ過去記事を参照のこと。
2. ソースコードの作成
File: rndnum_bm.f95
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
!****************************************************
! 正規乱数生成(by ボックス=ミューラー法)
! : 0 〜 20 の正規乱数をボックス=ミューラー法により
! 計算し、ヒストグラムを出力する。
!
! date name version
! 2018.12.03 mk-mode.com 1.00 新規作成
!
! Copyright(C) 2018 mk-mode.com All Rights Reserved.
!****************************************************
!
module const
implicit none
! SP: 単精度(4), DP: 倍精度(8)
integer, parameter :: SP = kind(1.0)
integer(SP), parameter :: DP = selected_real_kind(2 * precision(1.0_SP))
integer(SP), parameter :: M = 10 ! 平均
real(DP), parameter :: S = 2.5_DP ! 標準偏差
integer(SP), parameter :: N = 10000 ! 発生させる乱数の個数
real(DP), parameter :: PI = 4.0_DP * atan(1.0_DP) ! 円周率
real(DP), parameter :: SC = N / 100.0_DP ! ヒストグラム用スケール
end module const
module box_muller
use const, only : SP, DP, S, M, PI
implicit none
private
public :: rnd_seed, rnd
contains
! 乱数の種の設定
subroutine rnd_seed
implicit none
integer(SP) :: seed_size, clock
integer(SP), allocatable :: seed(:)
call system_clock(clock)
call random_seed(size=seed_size)
allocate(seed(seed_size))
seed = clock
call random_seed(put=seed)
deallocate(seed)
end subroutine rnd_seed
! 正規乱数生成
!
! :param(out) integer(4) r(2)
subroutine rnd(r)
integer(SP), intent(out) :: r(2)
real(DP) :: r_u(2) ! [0, 1) の一様乱数 2 個
call random_number(r_u(1))
call random_number(r_u(2))
r(1) = int(S * sqrt(-2 * log(r_u(1))) * cos(2 * PI * r_u(2)) + M)
r(2) = int(S * sqrt(-2 * log(r_u(1))) * sin(2 * PI * r_u(2)) + M)
end subroutine rnd
end module box_muller
program rndnum_bm
use const, only : SP, N, M, SC
use box_muller
implicit none
integer(SP) :: i, j, r(2), hist(0:M * 2)
! 乱数の種の設定
! (正規乱数生成に使用する一様乱数の種)
call rnd_seed
! 正規乱数の生成
hist(:) = 0
do i = 1 , N
call rnd(r)
hist(r) = hist(r) + 1
end do
! 結果出力
do i = 0, M * 2
write (*, '(I3, ":", I4, " | ", A)') &
& i, hist(i), repeat("*", int(hist(i) / SC))
end do
end program rndnum_bm
3. ソースコードのコンパイル
$ gfortran -o rndnum_bm rndnum_bm.f95
4. 動作確認
$ ./rndnum_bm
0: 2 |
1: 10 |
2: 36 |
3: 115 | *
4: 282 | **
5: 649 | ******
6:1218 | ************
7:1923 | *******************
8:2599 | *************************
9:3136 | *******************************
10:3005 | ******************************
11:2744 | ***************************
12:1956 | *******************
13:1253 | ************
14: 653 | ******
15: 267 | **
16: 115 | *
17: 27 |
18: 10 |
19: 0 |
20: 0 |
ヒストグラムが概ねきれいな山になっているので、正規分布になっていると判断できる。
以上、
Comments